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NPB・格闘技AI予想の手法、Brier Score、Kelly基準、期待値計算など、データドリブンなスポーツベット情報。

NO-VIG FAIR ODDS

マージン除去 → フェア確率 → EV+ 抽出

NEW · 2026-06-06

ブックメーカーのマージン(vig)除去とフェアオッズの計算｜真の勝率を見抜く完全ガイド

表示オッズには必ず手数料(マージン/vig)が上乗せされている。インプライド確率の合計=オーバーラウンドから超過分を除去し、市場の真の勝率推定=フェアオッズを逆算。2-way/3-way・Multiplicative/Shin法の数式と実例で、EV計算の精度を一段上げる必須スキルを完全解説...

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BOXING AI

井上尚弥 1820 / 中谷潤人 1755 / 那須川天心 1690

NEW · 2026-05-29

ボクシングAI予想の作り方｜井上尚弥・那須川天心・WBC統計モデル完全ガイド

井上尚弥・中谷潤人・寺地拳四朗・那須川天心・井上拓真・武居由樹・比嘉大吾・堤聖也ら日本トップ選手のEloレーティング公開。Power Punch Rate/KO率/年齢曲線/リーチ差/スタイル相性の5特徴量モデルで Brier 0.221 実測...

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NPB予想で勝つコツ7選｜AI×統計分析プロが実データで解説

NPB(プロ野球)の試合予想で勝率を上げる7つの統計的アプローチ。先発投手FIP/パークファクター/中継ぎ疲労/ホームアドバンテージ/リーグ補正/期待値(EV)/Kelly基準を統合し、WINSportsAI v3.0が実測 Brier Score 0.197 を達成した裏側を完全公開...

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ベースボールAI予想の精度はどこまで上がるか｜Brier Score実測で見る2026年最前線

WINSportsAI v3.0 Brier 0.197 vs 市場オッズ 0.205 vs 専門家平均 0.215 — 実測比較。FiveThirtyEight廃止後の代替モデル、PECOTA/Pinnacle CLV/WINSportsAI 三者比較、AI が市場を超える3条件を実データで解説...

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2026年セ・リーグ優勝予想｜Elo模型 vs ブックメーカー徹底比較

阪神32%/巨人24%/DeNA17%/広島15%/ヤクルト6%/中日6% — Monte Carlo 10万回シミュレーションで全6球団分析。先発FIP合計・ブルペンERA・打線得点期待値・ブックメーカーオッズの4軸統合予測。ダークホース広島がEV+20%...

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RIZIN / ONE Championship AI予想の作り方｜MMA勝敗予測の統計学完全ガイド

Striking Accuracy / Takedown Defense / SUB Attempts / 年齢曲線 の4軸統合スコアによるMMA予測モデル完全公開。RIZIN/ONE/UFC共通の数式で Brier 0.215 実測。決着方法(KO/SUB/判定)予測で EV+ チャンスが豊富...

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期待値(EV)とKelly基準の使い方｜スポーツベット完全ガイド【数式付き】

EV = (勝率×オッズ)-1 でプラス試合だけ賭ける数学的根拠と、Kelly基準で最適賭け金率を算出。Full/Half/Quarter Kelly の破産確率比較とMonte Carlo 10万回バックテスト。勝率55%でも年率20-40%ROI実現の方法論を完全解説...

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// 2026年3-9月 試合別 AI予想プレビュー

2026年3-9月開催の主要試合65本のAI予想プレビューを公開。NPB 35試合 + MLB日本人投手登板15試合 (大谷翔平6/山本由伸3/佐々木朗希2/千賀滉大2/菊池雄星2) + サッカー7試合 (Premier League開幕5試合 + UCL決勝 + W杯予選) + WBC 2026 侍ジャパン 3試合 + 国際スポーツ (NBA Finals/NHL Stanley Cup/F1/RIZIN/UFC) 5試合。スポーツ別タブで絞り込みできます。投手別アーカイブは → 投手別アーカイブ、全試合の月別×競技別フィルタは → 試合別カレンダー アーカイブ へ。