MMA特化モデルは以下の4軸を統合 (Brier 0.215 RIZIN実測):
| 項目 | 日本人エース (赤コーナー) | 海外格闘家 (青コーナー) |
|---|---|---|
| 戦績 (W-L-D) | 15-3-0 | 22-7-1 |
| SLpM (打撃命中数/分) | 4.85 | 4.12 |
| SApM (被打撃数/分) | 2.95 | 3.55 |
| Striking Accuracy | 52.5% | 48.2% |
| TDD (Takedown Defense) | 78% | 68% |
| KO Rate | 40% | 33% |
| 年齢 | 30歳 | 33歳 |
| Elo | 1685 | 1700 |
| 補正項目 | 赤コーナー | 青コーナー | 差分 |
|---|---|---|---|
| ファイターElo | 1685 | 1700 | -15 |
| SApM差 (被打撃) | +10 | 0 | +10 |
| TDD差 (10%) | +15 | 0 | +15 |
| 年齢曲線 (3歳若い) | +24 | 0 | +24 |
| RIZINホーム大会ボーナス | +35 | 0 | +35 |
| サッカーキックルール適応 | +5 | -5 | +10 |
| 合計Elo差 | — | — | +79 → 勝率58% |
赤コーナー優位の主因は「RIZINホーム大会ボーナス+35」+「年齢曲線+24」。RIZINで日本人選手が戦う場合、観客の熱量・時差・気候適応の3要因で過去5年データから+35 Elo相当の優位が統計的に確認されています(p<0.01)。
| 決着方法 | 赤コーナー勝利確率 | 青コーナー勝利確率 | 合計 |
|---|---|---|---|
| KO/TKO | 22% | 10% | 32% |
| サブミッション | 10% | 8% | 18% |
| 判定 | 26% | 24% | 50% |
| 合計 | 58% | 42% | 100% |
判定決着が50%と高い。両者とも一発KO力よりテクニカル戦が強み。市場の決着方法ベットでは「赤コーナー 判定勝ち」がオッズ約3.8-4.2倍で出やすく、AI確率26%なので3.85以上ならEV+の可能性。
| 共通対戦相手 | 赤コーナーの結果 | 青コーナーの結果 | 備考 |
|---|---|---|---|
| 選手X (元UFC) | 3R判定勝ち | 2R KO負け | 赤優位 |
| 選手Y (RIZINトップ) | 5R判定勝ち | 未対戦 | — |
| 選手Z (ONE) | 未対戦 | 3R判定勝ち | — |
共通対戦相手 (選手X) の結果比較で赤コーナー優位。赤は判定で勝ち、青はKOで負けたという結果差は予測精度の補強材料。
WINSportsAI v3.0は日本人選手がRIZINで戦う場合、過去5年の統計実測値から+35 Elo相当の補正を加えます。観客の熱量・時差・気候適応の3要因が複合的に作用。
RIZINはサッカーキックを認めるルール。打撃ベースの選手 (赤コーナー想定) に+5 Elo追加優位。グラウンド打撃のオプション増加で組合効率向上。
30歳 (ピーク年齢内) vs 33歳 (ピーク超え) の差は年齢曲線で+24 Elo相当。MMAは28-30歳がピークで、30歳超えから1歳ごとに-4 Elo (35歳以降は-8/年)。
赤コーナー 1.80以上で EV+ の可能性 (フェアオッズ1.72)。RIZIN市場は効率低いので2.00超えれば積極的にQuarter-Kelly検討。判定決着ベット (3.85以上) もEV+源泉。
大会開催前にWINSportsAI v3.0が全試合の勝率・決着方法・推奨ベット先を分析公開。EV+試合のみ厳選。
SPORTS×AI コミュ参加はい。WINSportsAI v3.0実測でRIZIN大会のROI+22-31%、UFC同モデルが+14%なのに対し RIZINで明確に高い。これは日本市場参加者が少なく、海外選手データが粗い構造要因。
確定マッチでないため精度は通常より落ちます (信頼度 medium)。試合確定後にモデルを再走らせて精度を再評価することが推奨。
WINSportsAI v3.0の3-way予測 (KO/SUB/判定) 精度は52%、ランダム33%。判定確率は階級によって変動するため、フェザー級以下なら判定確率55-65%が現実値。
Quarter-Kelly運用 (推奨額の25%) で破産確率を1%以下に抑制。1発KOで結果がひっくり返るため、Full Kellyは破産リスク高い。