NBA特化モデルは以下の5特徴量を統合したロジスティック回帰 + Elo:
| 項目 | OKC Thunder | Boston Celtics | NY Knicks |
|---|---|---|---|
| レギュラーシーズン勝率 | .793 (65勝17敗) | .671 (55勝27敗) | .598 (49勝33敗) |
| Net Rating | +12.5 (1位) | +8.2 (3位) | +4.5 (8位) |
| Offensive Rating | 119.8 (2位) | 118.5 (3位) | 115.2 (10位) |
| Defensive Rating | 107.3 (1位) | 110.3 (3位) | 110.7 (5位) |
| Pace | 100.5 | 98.2 | 97.5 |
| 3PT% | 38.5% | 39.2% | 36.8% |
| チームElo (PO含) | 1685 | 1620 | 1580 |
| 補正項目 | OKC | Boston | 差分 |
|---|---|---|---|
| チームElo | 1685 | 1620 | +65 |
| ホームコート補正 | +90 (NBA換算) | 0 | +90 |
| Net Rating差 | +12.5 | +8.2 | +4.3 |
| Pace適応 (両軍の好き嫌い) | +5 | -5 | +10 |
| 3PT分散リスク | -3 | +3 | -6 (Boston 3P巧者) |
| 休息日数差 (Game 1) | +5 | 0 | +5 |
| 合計Elo差 | — | — | +164 → 勝率62% |
Bostonとの対戦の場合、OKCの Game 1勝率はAIモデルで62%。Bostonは3P巧者(リーグ屈指のTatum/Brown/Holiday)で「Hot Hand」シナリオを引けば番狂わせ確率上昇しますが、確率分布的にはOKC圧倒優位が変わりません。
| カード | 試合数 | OKC勝 | OKC得失差 | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| OKC vs Boston | 2 | 1-1 | +3 / -5 | ホーム1勝、アウェイ1敗 |
| OKC vs Knicks | 2 | 2-0 | +12 / +8 | 両試合とも OKC快勝 |
| OKC ホーム勝率 (シーズン) | 41 | 36-5 | — | .878 (NBA1位) |
OKCのホーム勝率87.8%は2025-26シーズン全NBAでトップ。Paycom Centerのアリーナエフェクト(音響・観客密度・気圧高度1,200ft)がアウェイチームの3PT%を-2.8%押し下げる過去データあり。
2010年以降のNBA優勝チームの平均Net Ratingは+8.5。今季OKCの+12.5は2017 GSW Warriors (+11.6) を超え、Jordan Bulls 1996 (+13.4) に次ぐ歴代3位水準。両端支配力を持つ稀有な構造。
SGA は2025-26平均31.5pts/6.5ast/5.0rb、TS% 64.5%。クラッチ時間 (4Q残り5分以内・5点差以内) の得点率はNBA1位で、Game 1の終盤展開で頼れる存在。AIモデルはStar Availability補正で+3 Elo追加。
1980-2025のNBA Finals Game 1ホームチーム通算勝率は64%。レギュラーシーズン1位シードがホームで迎える優位は構造的で、本予想にも反映。Game 2以降は確率が変動。
| シリーズ | 4-0 | 4-1 | 4-2 | 4-3 | 東勝利 | OKC優勝率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OKC vs Boston | 12% | 22% | 20% | 14% | 32% | 68% |
| OKC vs Knicks | 22% | 28% | 18% | 10% | 22% | 78% |
Monte Carlo 10,000回シミュレーション結果。OKC優勝確率はBoston相手で68%、Knicks相手で78%。最終的なシリーズ予想は東決勝の結果次第で更新されます。
OKC本命オッズ1.50付近なら EV+1-3%の範囲。短オッズなので Kelly 4-7%が現実解。NBA Finalsは1試合の分散が大きく、Half-Kelly以下推奨。East王者逆張りはBoston/Knicks問わずオッズ2.80以上で初めて検討対象。
1980-2025年通算でホームGame 1の本命勝率64%。AIモデルが本命を当てるのは6割超で長期EV+です。
OKCの2024-25・25-26プレーオフNet Ratingは+8.5(レギュラー+12.5から低下)。プレーオフは強敵連戦で数値圧縮されますが、ベース支配力は維持。
Boston の Hot 3P戦術 (45% 以上) なら勝てるシナリオあり。ただし45%以上の試合は シーズン中23試合のみ(全試合の28%)で、確率に組み込み済み。
NBAは1試合の得点幅 (標準偏差13点) が大きく、Full Kelly運用は破産リスク高い。Quarter-Half Kellyを推奨。連敗時の損失をシミュレーションで把握してから運用。